在上海這座中國科技創(chuàng)新的前沿陣地，雅森科技創(chuàng)始人兼CEO陳暉帶領(lǐng)團隊，走過了在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域深耕不輟的十年。這十年，不僅是技術(shù)的迭代與產(chǎn)品的打磨，更是一場關(guān)于“醫(yī)療對AI的需求邊界究竟在何處”的持續(xù)探索與實踐。陳暉的思考與雅森的路徑，為我們理解AI如何深度賦能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)，提供了寶貴的上海樣本與行業(yè)洞見。
一、從“替代”到“增強”：需求邊界的核心位移
陳暉在多次行業(yè)分享中指出，早期醫(yī)療AI常被寄予“替代醫(yī)生”的厚望，但這并非真實、可持續(xù)的需求邊界。經(jīng)過十年的實踐，業(yè)界共識逐漸清晰：AI的核心價值在于“增強”而非“替代”。它是對醫(yī)生能力、醫(yī)院效率、診療流程的強力賦能與補充。
- 賦能精準(zhǔn)診斷： 雅森科技深耕的醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域（如腦、心、肺等），AI扮演的是“超級助手”角色。它能以遠超人類的效率和一致性處理海量影像數(shù)據(jù)，完成病灶的初篩、量化分析與隨訪對比，將醫(yī)生從重復(fù)性勞動中解放出來，聚焦于更復(fù)雜的決策與人文關(guān)懷。需求邊界在于：AI提供客觀、量化的參考依據(jù)，但最終的診斷決策權(quán)和責(zé)任主體，始終是臨床醫(yī)生。
- 優(yōu)化流程與管理： 從單病種輔助診斷，延伸到治療規(guī)劃、預(yù)后預(yù)測、醫(yī)院流程管理，是需求邊界的重要拓展。例如，AI可以幫助優(yōu)化放療靶區(qū)勾畫、預(yù)測住院天數(shù)、管理醫(yī)療資源。其邊界在于與醫(yī)院現(xiàn)有信息系統(tǒng)（HIS/PACS等）的無縫融合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細化運營，而非制造新的信息孤島。
- 助力科研與基層： 在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域，AI是挖掘臨床數(shù)據(jù)價值的利器；在基層醫(yī)療場景，AI則是提升均質(zhì)化診療水平、落實分級診療的“工具箱”。這里的邊界在于產(chǎn)品的易用性、可及性以及對不同層級醫(yī)療機構(gòu)差異化需求的精準(zhǔn)滿足。
二、上海實踐：技術(shù)推廣中的“硬核”與“溫度”
作為公司總部所在地和核心市場之一，上海為雅森科技的探索提供了獨特的土壤。上海擁有頂尖的醫(yī)療機構(gòu)、開放的創(chuàng)新政策、豐富的數(shù)據(jù)資源和嚴(yán)苛的質(zhì)控要求，這迫使醫(yī)療AI產(chǎn)品必須兼具“硬核技術(shù)”與“臨床溫度”。
- 嚴(yán)格規(guī)范下的產(chǎn)品淬煉： 上海對醫(yī)療產(chǎn)品的合規(guī)性、數(shù)據(jù)安全、臨床驗證要求極高。這促使雅森等企業(yè)必須走通從算法研發(fā)、醫(yī)療器械認(rèn)證到真正臨床落地的完整閉環(huán)。陳暉認(rèn)為，這個過程雖然艱難，但正是厘清需求邊界、打磨可靠產(chǎn)品的必經(jīng)之路。拿到NMPA三類醫(yī)療器械注冊證，只是獲得了“入場券”，真正的考驗在于日常臨床工作中的穩(wěn)定、可靠與有用。
- 深入場景的協(xié)同創(chuàng)新： 雅森與上海多家頂級三甲醫(yī)院建立了深度的產(chǎn)學(xué)研合作。這種合作不是簡單的技術(shù)輸出，而是與臨床專家共創(chuàng)，將醫(yī)學(xué)知識、臨床路徑與AI模型深度融合。例如，在神經(jīng)內(nèi)科、核醫(yī)學(xué)等特定科室，針對特定病種開發(fā)專用工具，解決的是臨床真實的痛點，而非炫技。這種“從場景中來，到場景中去”的模式，清晰地定義了技術(shù)的應(yīng)用邊界。
- 技術(shù)推廣的“上海模式”： 在上海的推廣并非單純銷售產(chǎn)品，而是提供包含軟件、硬件、算法、服務(wù)的一體化解決方案，并注重對醫(yī)務(wù)人員的持續(xù)培訓(xùn)與支持。目標(biāo)是讓AI工具真正“用起來、用得好”，融入日常診療工作流。這體現(xiàn)了需求邊界的另一層含義：技術(shù)的成功，最終取決于用戶的接納與價值的切實產(chǎn)生。
三、未來展望：邊界持續(xù)拓展中的冷靜思考
陳暉認(rèn)為醫(yī)療AI的需求邊界仍在動態(tài)拓展中，例如向早篩、健康管理、新藥研發(fā)、多模態(tài)融合等方向延伸。但無論邊界如何延伸，一些核心原則不變：
- 臨床價值是唯一標(biāo)尺： 任何功能開發(fā)都必須以明確的臨床獲益（提升準(zhǔn)確性、效率、可及性、患者預(yù)后）為導(dǎo)向。
- 人機協(xié)同是最佳模式： 找到AI與醫(yī)療專業(yè)人員優(yōu)勢互補的最佳結(jié)合點，構(gòu)建新型工作模式。
- 數(shù)據(jù)安全與倫理是底線： 在數(shù)據(jù)利用、算法公平性、患者隱私保護等方面必須恪守最高標(biāo)準(zhǔn)。
- 支付機制是可持續(xù)發(fā)展關(guān)鍵： 明確的價值需要合理的支付方認(rèn)可（醫(yī)保、醫(yī)院、商保等），才能形成健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
雅森科技陳暉的十年求索，映射了中國醫(yī)療AI行業(yè)從萌芽到理性發(fā)展的歷程。醫(yī)療對AI的需求邊界，并非一條固定的線，而是一個以“臨床核心價值”為圓心，以“技術(shù)可行性、倫理合規(guī)性、經(jīng)濟合理性”為約束條件的動態(tài)范圍。上海的實踐表明，唯有堅持嚴(yán)謹(jǐn)?shù)尼t(yī)療本質(zhì)、深度的臨床融合、穩(wěn)健的技術(shù)推廣，才能在這個邊界內(nèi)，讓人工智能真正成為提升人民健康水平的可靠力量。這條探路之旅，仍在繼續(xù)。
